Démarrage rapide

Cette page déroule le parcours complet, de la fiche vide à un modèle qui répond. Comptez une dizaine de minutes de mise en place, plus quelques minutes de démarrage de la machine.

Avertissement

Ordre imposé. Votre accès SSH (clé + IP) doit être en place AVANT de commander : vos clés et IP autorisées sont installées sur la machine au tout premier démarrage de l’incarnation. En ajouter après coup impose de libérer puis re-commander. Faites donc l’étape 1 avant l’étape 2.

Étape 1 — L’accès au cloud (onglet Mandat)

Votre GPU tourne sur le cloud souverain de la plateforme : l’accès au cloud est géré pour vous, vous n’avez rien à configurer. L’onglet Mandat affiche simplement le statut Actif — vous pouvez passer directement à l’étape 2.

Remarque

Offre partenaire — votre propre compte cloud. Si vous êtes partenaire/revendeur et commandez le GPU sur votre compte OVH ou Scaleway, l’onglet Mandat vous sert à accorder l’accès (mandat OVH ou clé API Scaleway). Voir Accès GPU sur votre compte fournisseur.

Étape 2 — Configurer l’accès SSH (onglet Accès)

2.1 Générer votre paire de clés SSH (sur votre poste)

La clé privée reste sur votre poste ; vous ne partagez que la clé publique.

ssh-keygen -t ed25519 -f ~/.ssh/gpu_masociete -C "gpu-masociete"

Remplacez masociete par le nom de votre société. Deux fichiers sont créés : ~/.ssh/gpu_masociete (privée, à garder secrète) et ~/.ssh/gpu_masociete.pub (publique, à coller).

2.2 Déclarer une ligne d’accès

Dans l’onglet Accès, sous Configuration de l’accès, remplissez une ligne :

  • Libellé — un nom parlant, ex. poste de Nadia (le champ Nom clé SSH (fichier) se remplit automatiquement à partir du libellé ; vous pouvez le modifier).
  • Clé publique SSH (à coller) — collez le contenu de ~/.ssh/gpu_masociete.pub.
  • IP autorisée (/32) — l’adresse IP publique depuis laquelle vous vous connecterez, ex. 203.0.113.7/32.

Cliquez Enregistrer.

Astuce

Une ligne = un poste/une personne. C’est une bonne pratique de gestion (vous savez qui a accès et d’où). Ajoutez autant de lignes que nécessaire avec + ajouter une ligne.

Détails et subtilités : voir Accès SSH.

Étape 3 — Commander la machine (onglet Actions)

  1. Dans Actions, section Configuration & disponibilité, choisissez la Zone (centre de données), le Type de GPU et le Modèle (taille). Cliquez éventuellement Vérifier la dispo pour griser ce qui n’est pas disponible. Cliquez Enregistrer (région + modèle).
  2. Cliquez Commander. L’incarnation est créée et démarre (comptez quelques minutes). Le statut passe par Provisionnement… puis En marche, et l’IP publique apparaît dans l’onglet Statut.
Avertissement

Commander démarre la facturation du compute : la machine est facturée tant qu’elle tourne.

Étape 4 — Ouvrir le tunnel et interroger le modèle

Une fois la machine En marche, l’onglet Accès affiche les commandes exactes (votre clé -i déjà renseignée). Pour l’inférence, ouvrez le tunnel :

ssh -i ~/.ssh/gpu_masociete -L 8000:127.0.0.1:8000 ubuntu@<IP-publique-de-la-machine>

Laissez ce terminal ouvert : le tunnel est actif tant qu’il tourne. Dans un autre terminal (ou votre application), pointez votre client compatible OpenAI sur http://localhost:8000/v1 :

curl http://localhost:8000/v1/models

Ou avec la bibliothèque Python openai :

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="http://localhost:8000/v1", api_key="sk-local")
resp = client.chat.completions.create(
    model="le-modèle-servi",
    messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour !"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Étape 5 — Arrêter pour couper la facture

Quand vous avez terminé, revenez dans Actions et cliquez Arrêter. Le compute est stoppé (la facture de calcul est coupée), le disque est conservé : un simple Démarrer relance la machine plus tard. Pour tout supprimer, utilisez Libérer. Voir Cycle de vie & coût.

Avertissement

À l’arrêt, le disque système est conservé, mais les données temporaires rapides (stockage local scratch) ne le sont pas — n’y laissez rien d’important.